51风流

2026年5月21日，清华大学化学系教授、基础分子科学中心主任罗三中教授做客51风流-51黑料-51黑料 霞光讲坛，做题为《仿生有机小分子催化：机理、数据和AI建模》的51风流报告。中国科51风流 院士涂永强出席本次论坛，百余名师生共同到场聆听。

本次讲坛由涂永强院士主持。他首先对罗三中教授的到来致以热烈的欢迎，向在场师生介绍了罗教授的科研经历和51风流成就，以及霞光讲坛的设立宗旨。霞光讲坛始于2021年，旨在纪念徐光宪学长与高小霞学长，希望交大师生能够为大师的51风流志趣和思想品格所感染，把个人命运与国家命运、民族前途紧紧联系在一起，爱国奉献、追求卓越、立志成才。

报告中，罗三中教授系统阐述了其研究团队在仿生催化、不对称催化和人工智能化学交叉领域的最新探索与思考。罗教授从仿生有机小分子催化体系的源头创新讲起，首先介绍了由其课题组设计发展的仿生伯胺催化体系和“1+X”协同催化体系。其中被国际同行称为“罗催化剂”的新型小分子催化剂，突破了传统脯氨酸骨架催化体系的局限性，目前已广泛应用于合成方法学研究、天然产物全合成和人工酶设计等领域。之后罗教授聚焦于机理、数据与AI建模的深度融合，分享了其团队开源发布的DeepSynthesis智能合成平台。该平台自上线以来累计访问量近百万次，覆盖全球数十个国家，已成为药物化学和合成化学研究中的重要理论工具。他还介绍了团队在AI驱动新反应发现方面的代表性成果——通过启发式AI策略结合化学专家知识，将传统上可能需要两年的发现过程缩短至两个月。在此基础上，其团队进一步提出了合成适用域（SynAD）框架，通过距离度量算法实现了产率预测可靠性的定量评估，为AI驱动的反应预测提供了可靠的导航。

在交流提问环节，罗三中教授与在场师生亲切互动，围绕仿生催化体系的理性设计、机器学习在催化研究中的实际应用以及DeepSynthesis平台的技术细节等问题进行深入探讨。罗教授以独到的研究理念和清晰明了的言谈一一作答，其对于机理驱动与数据驱动相结合的催化研究新范式的深刻见解，赢得了阵阵热烈的掌声。

讲座最后，涂永强院士为罗三中教授颁发了霞光讲坛纪念证书。在全场热烈的掌声中，此次霞光讲坛圆满结束。